2021年10月26日加入公司后，我被分配到乙方合作单位参与系统开发项目。初期主要负责基础数据录入和交叉核验，随着项目推进，工作重点逐渐转向数据质量审核与异常排查。记得第一天走进办公室时，面对陌生的环境和全新的工作流程，既紧张又兴奋。培训期间从最简单的数据标注做起，每次操作都反复核对三遍，笔记本上记满操作要点。这种笨办法让我在两周后就能独立处理复杂数据包，还发现了系统三个逻辑漏洞。
两个月的实习像被按了快进键。最初连打印机都不会用的职场小白，现在能熟练使用七种专业分析工具。有次为了赶项目节点，和团队连续加班三天完成20万条数据清洗，当验收报告显示准确率达到99.8%时，那种成就感至今难忘。这段经历让我明白，职场没有微不足道的工作，只有不够用心的态度。
数据处理看似枯燥，实则是磨练心性的绝佳机会。有次遇到历史数据格式混乱的问题，试了五种清洗方案才找到突破口。主管说职场新人最该培养的不是技术，而是把简单事情做到极致的耐心。现在回看那些被退回修改十三次的报表，反而感谢当初的严格把关。
办公室里最资深的同事有个习惯——永远带着三个不同颜色的标记笔。后来才懂这是在训练多维思考能力，红色标数据异常，蓝色记流程优化点，绿色写创新想法。这种工作方式影响我很深，现在处理每份文档都会自然启动"三色思维"模式。
实习后期有次独立负责子模块交付，因为过度依赖自动化校验，差点漏掉关键字段的逻辑错误。这次教训让我学会在科技和人工之间找平衡点，现在养成了"系统筛查+人工抽检+交叉验证"的三重保障习惯。有经验的前辈说，真正的专业是能在99%的自动化中守住1%的人工警惕。
这段经历最宝贵的收获是认知转变。学生时代追求标准答案，职场更需要解决问题的能力。当第一次收到用户感谢信，说我们整理的数据帮他们节省了40%工时，突然理解了什么是"创造价值"。现在面对复杂任务时，会先画三个圈：能立即解决的、需要协调资源的、必须向上反馈的，这种分类法让工作效率提升不少。
记得离职那天，项目经理送了一本《数据炼金术》，扉页写着"保持你对异常的敏感度"。现在书就放在办公桌最顺手的位置，每次遇到数据矛盾就会想起那句话。职场就像数据清洗，重要的不是工具多先进，而是能否始终保持对细节的敬畏心。
