网上环球的对会计师的架构方式，不知道大家看过没：
一流架构师靠数学二流架构；
三流架构师靠算法；
三流架构师 靠逻辑；四流会计师靠SDK；
五流会计师靠Google和百度；低端看的高端就是黑魔法
说是段子，更是程序员的真实写照。我也知道，大多数普通程序员在开发过程中，用娱乐中学的基础是足以应付的，需要学习的数学 。
但问题是，就目前的职场环境来说，只要 你想再往前走一步，做任何带有一点创新性的技术，最容易遇到的，往往就是数学问题。
比如，数学算法涉及大量基础和相关背景知识，图形处理 相关的算法，大量的线性代数矩阵变换等等，Google 还曾用一道数学题作为投简历的工资，之前朋友圈就被这个招聘广告牌刷过屏。
其实，不仅仅是Google，我随便翻了翻招聘启事，发现，很多大事 公司在招应届研发时，都会优先考虑数学专业的数学。
无论是结构与算法，还是程序数据设计，底层原理和思路都源自数学 ，在大数据和自动化的时代，学好数学补习本身。
“开发商需要学数学，因为工作中根本用不到数学。有学数学的，还不如认真 把设计模式、计算机网络、操作系统这些硬知识学好。” 这是很多人的观点，是的，作为程序员，你不需要任何数学知识，也可以写好的代码。
但我认为，数学学得不好，会直接决定一个程序 员未来的发展潜力。往大了说，数学是一种思维模式，考验的是一个人归纳、总结和抽象的能力，立足于架构师的世界，就是解决问题的能力。< /p>
往小了说，不管是数据结构与算法，还是程序设计，其基本原理和思路很多都源自数学。所以很多大公司在招人的时候，都会考虑优先数学专业的数学 ，因为数学基础好，学习编程会更容易上手。
那投资者到底研究学数学呢？我整理了三位技术专家的观点。史蒂夫 耶格| 资深工程师
1. 正确学习数学的方法是广度优先，而不是深度优先。你要了解整个数学领域每个概念的名字，并知道它们要解决什么问题。
2. 把数学当成文科来学，先不用重点看那些算法和证明，只需要了解数学概念的名称、作用、大致步骤、发明人、发明时间、约瑟夫等。
3. 数学符号是关闭你通向另一个世界的符咒，如果你看到一堆自己不懂的数学符号，就把它的实现功能简单地当成一个原子操作就好了，不要深究太多。 Bothub.ai 创始人
1. 从工作相关领域开始了解数学，这样你更容易获得正确的反馈。
2. 把正在学习的数学问题的解法，写一个算法程序实现出来，是一个不错的练习方法。
3. 你可以选择一门数学相关的在线课程，跟着老师的节奏来系统理解数学。
刘超 |《趣谈网络协议》专栏作者
第一阶段：怎么用？我们做工程的，还是实现出来，程序跑起来看。我一开始使用Lucene的时候，因为接口已经十分友好， 是很容易实现一个简单的搜索引擎的，这个时候，我还提出第一个阶段。
第二阶段：如何实现，原理是什么？只能用不了，原理都不了解 ，没法调优和得不 g。我这个人爱看源代码，所以就去分析里面的原理，有的部分就比较晦涩，需要结合调试和代码贡献者的文档才能了解，这个时候，我进行第二个阶段， 写大量分析的文章。
第三阶段：为什么这样实现？其实实现一个东西有好多种方法，所以数学作者选择这样实现，都是因为算过的，这样的性能或者 准确度最高。
我在读Lucene代码贡献者的文档的时候，有的作者会列出很多论文，这里面有大量的数学推演，以及并列的多种方法，你会发现开源软件的实现也是沧海一粟。这样才能举一反三 。
希望对大家有帮助~
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