一、方差分析
方差分析是一种统计学方法，用于探讨定类数据与定量数据之间的关系。例如，研究人员可能想知道三组学生的智商平均值是否存在显著差异。方差分析适用于多组数据的比较，如本科以下、本科和本科以上这三组的差异。
从内容上讲，方差分析是检验多个样本均值之间是否存在显著差异的方法。虽然它的名字中有“方差”二字，但实际上它并不直接检验方差是否有差异，而是通过方差来检测不同组别之间的均值差异。
二、方差分析可以解决的问题
方差分析在实际研究中非常常用，比如医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；体育科研中研究训练目标、方法和不同运动量等因素对提高某项运动成绩的效果；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响，社会学研究不同性别的人和生育意愿之间的关系。
三、什么数据类型可以使用方差分析？
进行方差分析的数据需要是定类数据与定量数据的组合。如果你的数据类型不是定类×定量，可以选择其他的常用方法：
如果X是定类数据，Y也是定类数据，则应该使用卡方分析。
如果X是定类数据，Y是定量数据，且X组别仅为两组，则应该使用T检验。
四、方差分析分类
按照自变量的数量可以把方差分析分为：
单因素方差分析：方差分析中的自变量只有一个定类变量。
二因素方差分析：方差分析中的自变量有两个定类变量。
三因素方差分析：方差分析中的自变量有三个定类变量。
多因素方差分析：方差分析中的自变量有多个定类变量。
只有单因素方差分析是一种单变量的分析，二因素以上的方差分析都属于多变量分析。
另外还有协方差分析和重复测量方差两类方法，以上广义的方差分析方法都可以在SPSSAU中找到对应按钮，直接一键分析：
虽然方差分析有很多种类，但其中单因素方差分析是以上所有方法的基础，这篇文章只介绍怎么使用SPSSAU进行单因素方差分析。
五、使用SPSSAU进行方差分析
下面以一个小案例说明如何使用SPSSAU快速进行方差分析。
案例：想研究不同组别（第一组、第二组、第三组）的学生成绩之间是否存在差异。
原始数据说明，9名学生分为三组：
1、上传数据
数据格式：将上面的数据整理成下图的数据格式，上传到SPSSAU，注意是一个样本为一行。
2、操作步骤：上传完成数据，即可进行方差分析，点击【通用方法】→【方差】
在分析页面，将组别（定类）和成绩（定量）放入对应的分析框中，点击【开始分析】即可得出分析结果。
3、结果分析
分析步骤可参考SPSSAU输出结果中的“分析建议”及“智能分析”。
更详细的中间过程值，也全部输出在一张表中：
4、效应量指标
除此之外，SPSSAU也提供更为深入的检验指标，通过效应量可深入研究差异的幅度。
通常情况下，一般不需要展示效应量指标，如需要报告建议查看SPSSAU帮助手册说明更易理解。
